Docker Compose로 로컬 개발환경 구축하기: 설치부터 실전 프로젝트 적용까지 완벽 가이드

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Docker Compose로 로컬 개발환경 구축하기: 설치부터 실전 프로젝트 적용까지 완벽 가이드

왜 우리는 Docker Compose를 사용해야 하는가?

단순히 docker run 명령어를 사용하여 컨테이너를 하나씩 띄우는 것만으로도 충분하다고 생각할 수 있습니다. 하지만 프로젝트의 규모가 커지고, 애플리케이션이 데이터베이스(DB), 캐시(Redis), 메시지 브로커(RabbitMQ) 등 여러 개의 서비스와 상호작용해야 하는 상황이 오면 이야기는 달라집니다. 이때 우리에게 필요한 것이 바로 Docker Compose를 활용한 로컬 개발환경 구축입니다.

단일 컨테이너 실행과 Docker Compose의 가장 큰 차이점은 ‘관리의 단위’에 있습니다. Docker가 개별 컨테이너라는 ‘점’을 관리한다면, Docker Compose는 여러 컨테이너를 하나의 유기적인 ‘선’으로 연결하여 관리합니다. 만약 Compose 없이 여러 서비스를 띄워야 한다면, 개발자는 매번 다음과 같은 번거로운 과정을 반복해야 합니다.

  • 각 서비스에 맞는 긴 docker run 명령어를 메모장에 적어두고 복사/붙여넣기 하기
  • 컨테이너 간의 네트워크를 연결하기 위해 –network 옵션을 일일이 지정하기
  • DB 컨테이너가 먼저 실행되어야 API 서버가 정상 작동한다는 ‘실행 순서’를 머릿속으로 기억하기
  • 환경 변수(Environment Variables)나 볼륨(Volume) 설정을 매번 명령줄에 입력하기

이러한 수동 작업은 실수할 확률을 높일 뿐만 아니라, 새로운 팀원이 프로젝트에 합류했을 때 “내 컴퓨터에서는 잘 되는데 왜 안 되지?”라는 고질적인 문제를 야기합니다. 반면, Docker Compose를 사용하면 docker-compose.yml이라는 단 하나의 설정 파일에 모든 인프라 구조를 정의할 수 있습니다. 이를 통해 얻는 실질적인 이점은 다음과 같습니다.

  1. 환경의 코드화 (Infrastructure as Code): 개발 환경 설정 자체가 문서이자 코드입니다. 설정 파일만 있으면 누구나 동일한 버전의 DB와 API 환경을 즉시 구축할 수 있어 ‘환경 일관성’이 완벽하게 유지됩니다.
  2. 단 한 번의 명령으로 전체 스택 실행: 복잡한 명령어 조합 대신 docker-compose up 명령어 하나로 정의된 모든 서비스가 정해진 순서에 따라 자동으로 실행됩니다.
  3. 서비스 간 유기적 연결: 서비스 이름만으로 컨테이너 간 통신이 가능하도록 네트워크가 자동으로 구성되어, IP 주소를 일일이 확인할 필요가 없습니다.

실무에서 경험한 바로는, Docker Compose 도입 전후의 개발 생산성 차이는 매우 극명했습니다. 신규 프로젝트 세팅 시간이 몇 시간에서 단 몇 분으로 단축되는 것은 물론, 로컬 환경과 운영 환경의 격차를 줄이는 데 결정적인 역할을 하기 때문입니다. 결국 Docker Compose를 사용하는 이유는 단순히 편리함을 넘어, 개발자가 인프라 설정에 쏟는 에너지를 줄이고 오직 ‘코드 작성’에만 집중할 수 있는 환경을 만들기 위함입니다.

준비물: Docker Desktop 설치 및 환경 확인하기

Docker Compose를 활용해 효율적인 Docker Compose 로컬 개발환경 구축을 시작하기 위해서는 가장 먼저 엔진 역할을 하는 Docker를 내 컴퓨터에 설치해야 합니다. 과거에는 Docker Engine과 Docker Compose를 각각 별도로 설치하고 설정하는 과정이 번거로웠지만, 이제는 ‘Docker Desktop’ 하나만 설치하면 이 모든 것이 한 번에 해결됩니다. Docker Desktop은 GUI 환경을 제공할 뿐만 아니라, Docker Engine, CLI 클라이언트, 그리고 우리가 사용할 Docker Compose까지 패키지로 포함하고 있어 초보 개발자에게 가장 권장되는 방식입니다.

먼저, 본인의 운영체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 설치 파일을 공식 홈페이지에서 다운로드하여 설치를 진행해 주세요. 설치 과정에서 ‘Use Docker Compose V2’ 옵션이 있다면 반드시 체크되어 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 설치가 완료되었다면, 이제 모든 준비가 제대로 되었는지 터미널(Terminal)이나 명령 프롬프트(CMD), 혹은 PowerShell을 열어 직접 확인해 볼 차례입니다.

설치 여부를 확인하기 위해 다음 명령어들을 순차적으로 입력해 보세요.

docker --version
docker compose version

각 명령어의 의미는 다음과 같습니다:

  • docker –version: 설치된 Docker 엔진의 버전을 확인하여 Docker 자체가 정상적으로 작동하는지 체크합니다.
  • docker compose version: Docker Compose 플러그인이 제대로 설치되었는지, 그리고 최신 버전인 V2가 활성화되어 있는지 확인합니다.

명령어를 입력했을 때, 아래와 유사한 형태의 결과가 출력된다면 성공적으로 설치된 것입니다.

$ docker --version
Docker version 24.0.7, build afdd53b

$ docker compose version
Docker Compose version v2.20.2

💡 여기서 드리는 실전 팁! 간혹 Windows 환경에서 설치를 마쳤음에도 docker: command not found라는 에러 메시지가 뜨는 경우가 있습니다. 이는 Docker Desktop이 설치된 후 시스템의 ‘환경 변수(PATH)’에 Docker 경로가 즉시 반영되지 않았기 때문입니다. 이럴 때는 당황하지 말고 터미널을 완전히 종료했다가 다시 실행하거나, 그래도 안 된다면 컴퓨터를 재부팅해 보세요. 대부분의 환경 설정 문제는 재시작만으로 깔끔하게 해결됩니다. 이제 엔진이 준비되었으니, 본격적으로 프로젝트를 컨테이너로 띄울 준비가 끝났습니다.

실전! Docker Compose 파일(YAML) 작성법과 구조 이해하기

Docker Compose를 사용한다는 것은 여러 개의 컨테이너를 하나의 설계도에 담아 관리한다는 뜻입니다. 이 설계도가 바로 docker-compose.yml 파일이며, YAML 형식을 사용하여 작성합니다. 처음 접하면 복잡해 보일 수 있지만, 핵심 키워드인 version, services, networks, volumes 네 가지만 이해하면 누구나 쉽게 로컬 개발환경 구축을 완료할 수 있습니다.

먼저, 각 키워드의 역할을 비유를 통해 살펴봅시다.

  • version: Docker Compose 파일의 규격을 정의합니다. 현재는 최신 버전을 사용하면 생략해도 무방한 경우가 많지만, 프로젝트의 호환성을 위해 명시해 주는 것이 관례입니다.
  • services: 가장 중요한 부분으로, 실행할 ‘컨테이너들의 집합’입니다. 예를 들어, 웹 서버, 데이터베이스, 캐시 서버 등을 각각의 서비스로 정의합니다.
  • networks: 컨테이너들이 서로 통신할 수 있는 ‘가상의 네트워크망’입니다. 서비스들이 서로를 이름으로 찾아 대화할 수 있게 해주는 통로 역할을 합니다.
  • volumes: 컨테이너가 삭제되어도 데이터가 사라지지 않도록 하는 ‘외부 저장소’입니다. 데이터베이스의 데이터나 소스 코드를 호스트 PC와 연결할 때 사용합니다.

이제 실제 프로젝트에서 가장 흔히 쓰이는 ‘Node.js 웹 서버와 MongoDB 데이터베이스’를 연결하는 예제 코드를 통해 구조를 분석해 보겠습니다.

version: '3.8'

services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    networks:
      - dev-network
    volumes:
      - .:/usr/src/app
    depends_on:
      - db

  db:
    image: mongo:latest
    networks:
      - dev-network
    volumes:
      - mongo-data:/data/db

networks:
  dev-network:
    driver: bridge

volumes:
  mongo-data:

[코드 상세 분석]

  1. services (app & db):
  • app: 현재 디렉토리의 Dockerfile을 빌드하여 실행하는 웹 애플리케이션 서비스입니다.
  • build: .: 현재 경로의 Dockerfile을 사용하여 이미지를 만듭니다.
  • ports: “3000:3000”: 로컬 PC의 3000번 포트와 컨테이너의 3000번 포트를 연결합니다.
  • depends_on: – db: app 서비스가 실행되기 전 db 서비스가 먼저 실행되도록 순서를 보장합니다.
  • volumes: .:/usr/src/app: (꿀팁!) 로컬의 소스 코드와 컨테이너 내부를 연결합니다. 이렇게 하면 코드를 수정할 때마다 이미지를 다시 빌드할 필요 없이 즉시 반영(Hot Reload)됩니다.
  1. networks (dev-network): app과 db가 dev-network라는 같은 네트워크에 소속되어, app에서 DB 주소를 IP가 아닌 서비스 이름인 db로 바로 호출할 수 있게 합니다.
  2. volumes (mongo-data): 컨테이너가 꺼져도 DB 데이터가 유지되도록 별도의 볼륨 공간을 생성합니다.

[실행 결과]

터미널에서 docker-compose up 명령어를 입력하면 다음과 같은 로그가 출력되며 환경이 구축됩니다.

$ docker-compose up
Creating network "project_dev-network" with default driver "bridge"
Creating volume "project_mongo-data" with default driver "local"
Creating project_db_1 ... done
Creating project_app_1 ... done
[app] Server running on port 3000
[app] Connected to MongoDB at db:27017

위 로그에서 볼 수 있듯이, app 서비스가 db라는 이름으로 데이터베이스에 성공적으로 연결된 것을 확인할 수 있습니다. 이처럼 Docker Compose를 활용하면 복잡한 설정 없이 명령어 한 줄로 완벽한 로컬 개발환경 구축을 마칠 수 있습니다.

Step-by-Step: Node.js와 MySQL을 활용한 멀티 컨테이너 환경 구축

이제 이론을 넘어 실제 프로젝트에 적용해 볼 차례입니다. 가장 흔히 쓰이는 조합인 Node.js 애플리케이션과 MySQL 데이터베이스를 연동하여, 명령어 한 줄로 전체 개발 환경이 실행되는 과정을 단계별로 구현해 보겠습니다.

먼저 프로젝트 루트 디렉토리에 애플리케이션의 환경을 정의하는 Dockerfile을 생성합니다. 이 파일은 Node.js 이미지를 기반으로 소스 코드를 복사하고 필요한 패키지를 설치하는 역할을 합니다.

# 1. Node.js LTS 버전을 베이스 이미지로 사용
FROM node:18

# 2. 컨테이너 내부의 작업 디렉토리 설정
WORKDIR /usr/src/app

# 3. 의존성 파일 복사 및 설치
COPY package*.json ./
RUN npm install

# 4. 나머지 소스 코드 복사
COPY . .

# 5. 애플리케이션 실행 포트 노출
EXPOSE 3000

# 6. 앱 실행 명령
CMD ["node", "app.js"]
  • FROM node:18: 실행 환경의 기초가 될 이미지를 지정합니다.
  • WORKDIR: 컨테이너 내에서 명령어가 실행될 경로를 설정합니다.
  • COPY package*.json ./: npm install을 먼저 수행하여 레이어 캐싱을 통해 빌드 속도를 높입니다.
  • CMD: 컨테이너가 시작될 때 실행될 기본 명령입니다.

다음으로, 여러 컨테이너를 하나로 묶어 관리할 docker-compose.yml 파일을 작성합니다. 여기서 핵심은 depends_on 옵션을 통해 서비스 간의 실행 순서를 제어하는 것입니다.

version: '3.8'

services:
  # Node.js 애플리케이션 서비스
  app:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      DB_HOST: db
      DB_USER: user
      DB_PASSWORD: password
      DB_NAME: my_database
    depends_on:
      - db

  # MySQL 데이터베이스 서비스
  db:
    image: mysql:8.0
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: my_database
      MYSQL_USER: user
      MYSQL_PASSWORD: password
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql

volumes:
  db_data:
  • build: .: 현재 디렉토리의 Dockerfile을 사용하여 이미지를 빌드합니다.
  • DB_HOST: db: Node.js 앱이 DB에 접속할 때, 서비스 이름인 db를 호스트 이름으로 사용합니다. (Docker 내부 네트워크 기능)
  • depends_on: db 컨테이너가 먼저 실행된 후 app이 실행되도록 보장합니다.
  • volumes: 컨테이너가 삭제되어도 데이터베이스 데이터가 사라지지 않도록 로컬 볼륨에 저장합니다.

마지막으로, DB 연결을 확인하기 위한 간단한 app.js 코드를 작성하고 환경을 실행합니다.

const mysql = require('mysql2');

const connection = mysql.createConnection({
  host: process.env.DB_HOST,
  user: process.env.DB_USER,
  password: process.env.DB_PASSWORD,
  database: process.env.DB_NAME
});

connection.connect((err) => {
  if (err) {
    console.error('❌ DB 연결 실패:', err.stack);
    return;
  }
  console.log('✅ MySQL 데이터베이스 연결 성공!');
});

이제 터미널에서 다음 명령어를 입력하여 Docker Compose 로컬 개발환경 구축을 완료합니다.

docker-compose up --build

[실행 결과]

[+] Running 2/2
 ⠿ Network project_default         Created
 ⠿ Container project_db-1          Started
 ⠿ Container project_app-1         Started
...
app-1     | ✅ MySQL 데이터베이스 연결 성공!

💡 실전 팁: 실제 개발 시에는 DB가 완전히 ‘준비(Ready)’되기 전에 앱이 먼저 접속을 시도하여 에러가 발생하는 경우가 많습니다. 이를 방지하기 위해 애플리케이션 코드 내에 retry 로직을 넣거나, wait-for-it.sh 같은 스크립트를 사용하여 DB 포트가 열릴 때까지 대기하는 설정을 추가하는 것이 훨씬 안정적입니다.

명령어 마스터: 컨테이너 실행부터 로그 확인, 삭제까지

Docker Compose를 사용하여 로컬 개발환경 구축을 완료했다면, 이제 생성된 컨테이너들을 자유자재로 제어할 수 있어야 합니다. 단순히 컨테이너를 띄우는 것을 넘어, 문제가 생겼을 때 로그를 확인하거나 특정 서비스만 골라 재시작하는 능력은 개발 생산성과 직결됩니다. 실무에서 가장 빈번하게 사용되는 핵심 명령어들을 정리해 드립니다.

1. 컨테이너 생명주기 관리: up, down, ps

가장 기본이 되는 명령어는 서비스를 시작하고 종료하는 것입니다.

# 1. 백그라운드에서 모든 서비스 실행
docker-compose up -d

# 2. 실행 중인 서비스 상태 확인
docker-compose ps

# 3. 서비스 중지 및 생성된 컨테이너/네트워크 삭제
docker-compose down
  • docker-compose up -d: -d(detached mode) 옵션은 매우 중요합니다. 이 옵션 없이 실행하면 터미널이 로그 출력에 점유되어 다른 명령어를 입력할 수 없지만, -d를 붙이면 백그라운드에서 서비스가 돌아가므로 터미널을 자유롭게 사용할 수 있습니다.
  • docker-compose ps: 현재 프로젝트와 관련된 컨테이너들이 어떤 상태(Up, Exited 등)인지 한눈에 보여줍니다.
  • docker-compose down: 컨테이너를 멈추는 것을 넘어, 생성되었던 네트워크와 컨테이너를 완전히 정리하여 로컬 환경을 깔끔하게 유지해 줍니다.

실행 결과 예시:

$ docker-compose ps
NAME                COMMAND                  SERVICE    STATUS              PORTS
my_project_web_1    "docker-entrypoint.s…"   web        running             0.0.0.0:8080->80/tcp
my_project_db_1    "docker-entrypoint.s…"   db         running             5432/tcp

2. 디버깅과 상호작용: logs, exec

개발 중 에러가 발생했다면 로그를 확인해야 하고, 실행 중인 컨테이너 내부로 들어가 설정을 확인해야 할 때가 있습니다.

# 1. 실시간 로그 확인 (특정 서비스만)
docker-compose logs -f web

# 2. 실행 중인 컨테이너 내부 터미널 접속
docker-compose exec db bash
  • docker-compose logs -f web: -f(follow) 옵션은 로그를 실시간으로 스트리밍합니다. 서비스 이름(web)을 지정하면 전체 로그가 아닌 해당 서비스의 로그만 필터링해서 볼 수 있어 매우 효율적입니다.
  • docker-compose exec db bash: 실행 중인 db 컨테이너에 접속하여 쉘(bash)을 실행합니다. DB 접속 테스트를 하거나 컨테이너 내부 파일 시스템을 확인할 때 필수적입니다.

실행 결과 예시 (logs 명령어):

$ docker-compose logs -f web
web_1  | [INFO] Server started on port 8080
web_1  | [ERROR] Connection timeout to database

💡 실무 활용 꿀팁: 특정 서비스만 재시작하기

프로젝트 규모가 커지면 모든 서비스를 껐다 켜는 것이 매우 느려집니다. 예를 들어, 코드를 수정해서 web 서비스의 설정만 다시 반영하고 싶다면 전체를 down 할 필요가 없습니다.

# 특정 서비스만 재시작
docker-compose restart web

# 특정 서비스만 새로 빌드하고 다시 실행 (이미지 변경 시)
docker-compose up -d --build web
  • docker-compose restart web: 다른 서비스(DB 등)에는 영향을 주지 않고 지정한 서비스만 재시작합니다.
  • docker-compose up -d –build web: Dockerfile을 수정하여 이미지를 다시 빌드해야 하는 경우, 전체를 건드리지 않고 해당 서비스만 최신 상태로 업데이트할 수 있는 가장 강력한 방법입니다. 이 명령어를 잘 활용하면 개발 흐름이 끊기지 않습니다.

트러블슈팅: ‘왜 안 되지?’ 자주 발생하는 오류와 해결책

Docker Compose를 이용해 Docker Compose 로컬 개발환경 구축을 하다 보면, 마치 마법처럼 모든 것이 한 번에 실행될 것 같지만 예상치 못한 오류 메시지를 마주하며 당황하게 되는 순간이 반드시 찾아옵니다. 이는 설정 오류라기보다 컨테이너의 동작 원리를 이해하는 과정에서 겪는 자연스러운 단계입니다. 초보 개발자들이 가장 빈번하게 겪는 3가지 핵심 트러블슈팅 사례와 그 해결책을 정리했습니다.

1. 포트 충돌 (Port Conflict): “Bind for 0.0.0.0:8080 failed” 가장 흔한 오류입니다. 로컬 PC에 이미 MySQL이나 Spring Boot 같은 서비스가 실행 중이라면, Docker 컨테이너가 동일한 포트를 점유하려 할 때 충돌이 발생합니다.

  • 해결 방법: docker-compose.yml 파일의 ports 설정을 수정하여 호스트(내 컴퓨터)의 포트를 변경하세요.
  • 예시 코드:
    services:
      web-app:
        image: my-spring-app:latest
        ports:
          - "8081:8080" # 호스트 포트를 8081로 변경
  • 8081: 내 컴퓨터에서 접속할 포트입니다.
  • 8080: 컨테이너 내부에서 앱이 실행 중인 포트입니다.
  • 실행 결과: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint… Bind for 0.0.0.0:8080 failed라는 에러 대신, 브라우저에서 localhost:8081로 정상 접속됩니다.

2. 컨테이너 간 네트워크 통신 실패: “Connection Refused” 컨테이너 내부에서 DB에 접속하려고 할 때 localhost로 요청을 보내면 실패합니다. 컨테이너 입장에서 localhost는 자기 자신을 의미하기 때문입니다.

  • 해결 방법: localhost 대신 docker-compose.yml에 정의한 서비스 이름(Service Name)을 호스트 이름으로 사용해야 합니다.
  • 예시 코드 (application.properties 설정 예시):
    # 잘못된 예: spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    # 올바른 예: 서비스 이름인 'db'를 사용
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://db:3306/mydb
  • db: docker-compose.yml의 services: 아래에 정의한 서비스 명칭입니다. Docker Compose는 서비스 이름을 기반으로 내부 DNS를 자동으로 생성합니다.
  • 실행 결과: 서비스 이름으로 호출 시 컨테이너 간의 격리된 네트워크를 통해 데이터베이스 연결이 성공적으로 이루어집니다.

3. 데이터 휘발 문제: “컨테이너를 삭제하니 데이터가 사라졌어요” 컨테이너는 기본적으로 ‘일회용’입니다. 컨테이너를 삭제(docker-compose down)하면 컨테이너 내부의 데이터베이스 파일이나 로그도 함께 삭제됩니다.

  • 해결 방법: volumes 설정을 통해 호스트의 디렉토리와 컨테이너 내부의 디렉토리를 연결(Mount)해야 합니다.
  • 예시 코드:
    services:
      db:
        image: mysql:8.0
        volumes:
          - ./mysql_data:/var/lib/mysql # 호스트의 현재 폴더 내 mysql_data와 연결
  • ./mysql_data: 내 컴퓨터 프로젝트 폴더 내의 실제 저장 경로입니다.
  • /var/lib/mysql: MySQL 컨테이너가 데이터를 저장하는 내부 경로입니다.
  • 팁: 이렇게 설정해두면 컨테이너를 완전히 삭제하고 다시 생성해도 ./mysql_data 폴더에 데이터가 남아 있어 작업 내용이 유지됩니다. 반드시 설정해야 하는 필수 단계입니다.

요약 및 다음 단계: 로컬을 넘어 클라우드 배포로

지금까지 우리는 docker-compose.yml 파일 하나로 복잡한 데이터베이스, 캐시 서버, 그리고 애플리케이션을 하나의 명령어로 묶어 실행하는 Docker Compose 로컬 개발환경 구축 과정을 살펴보았습니다. 개발자의 PC 환경에 따라 “내 컴퓨터에서는 잘 되는데, 왜 서버에서는 안 되지?”라는 고질적인 문제를 해결하는 것이 이번 과정의 핵심이었습니다.

이번 과정을 통해 얻은 핵심 요점은 다음과 같습니다.

  • 환경의 코드화(IaC): 인프라 설정을 코드로 관리함으로써 팀원 모두가 동일한 버전의 소프트웨어와 설정을 공유할 수 있습니다.
  • 격리된 개발 환경: 로컬 OS에 직접 DB를 설치할 필요 없이, 컨테이너를 통해 깨끗하고 독립적인 환경을 즉시 생성하고 삭제할 수 있습니다.
  • 워크플로우 단축: docker-compose up 명령어 하나로 서비스 간 네트워크와 볼륨 설정이 자동으로 완료되어 개발 준비 시간이 획기적으로 줄어듭니다.

하지만 로컬 환경을 완벽하게 구축했다고 해서 개발이 끝난 것은 아닙니다. 진정한 개발의 완성은 로컬에서 검증된 이 환경을 어떻게 실제 운영 환경까지 안전하게 전달하느냐에 달려 있습니다. 다음 단계로 나아가기 위한 로드맵을 제안합니다.

  1. Docker Image 최적화: 로컬에서 사용하던 이미지를 그대로 배포하면 용량이 너무 커질 수 있습니다. Multi-stage Build 기법을 학습하여 배포용 이미지를 가볍고 보안적으로 견고하게 만드는 작업을 진행하세요.
  2. CI/CD 파이프라인 연동: GitHub Actions나 GitLab CI를 사용하여, 코드가 푸시되면 자동으로 이미지를 빌드하고 Docker Registry(Docker Hub, ECR 등)에 저장하는 자동화 과정을 구축해야 합니다.
  3. 오케스트레이션으로의 확장: 서비스 규모가 커져 여러 대의 서버를 관리해야 한다면, Docker Compose의 개념을 확장한 Kubernetes(K8s)나 Docker Swarm을 학습할 차례입니다.

로컬에서 docker-compose up을 입력하며 느꼈던 그 편리함이, 실제 클라우드 환경에서도 동일하게 유지될 수 있도록 인프라 자동화의 흐름을 이어가시길 바랍니다. 다음 포스팅에서는 빌드된 이미지를 클라우드 서버에 배포하는 실전 CI/CD 전략에 대해 자세히 다루어 보겠습니다.

이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

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